在大(dà)數據的泳池裏裸泳 該如何保護個人安全信息
作者:管理員(yuán)    發布于:2017-04-26 10:28:25    文字:【大(dà)】【中(zhōng)】【小(xiǎo)
      大(dà)數據是一(yī)個新興的産業,越來越多的滲透到用戶生(shēng)活的各個方面。從宏觀的角度來說大(dà)數據絕對是個好東西,它能解決人腦處理不了的複雜(zá)問題,比如,幫助公司消減開(kāi)支、幫助市政人民規劃城市,幫助情報機構追查恐怖分(fēn)子等。但也随着大(dà)數據軟件和數據量的急速增長,其安全問題也開(kāi)始慢(màn)慢(màn)暴露出來,而目前網絡信息安全并無法律可循,誰敢說自己不是下(xià)一(yī)個被宰的羔羊?因此,學會保護信息安全,勢在必行。
大(dà)數據帶來的機遇
      從數據的本身來看,存在很多觀點,Science刊文就曾指出,大(dà)數據能夠通過個人以前的行爲軌迹預測ta未來行蹤的可能性,換言之就是人類93%的行爲可預測。(OS:太可怕了,這不相當于在裸泳?)
      随着計算機的處理能力不斷提升,人們獲得數據量也會越來越大(dà),能挖掘的價值也越來越多,經過不斷反複的數據積累和重複實驗,預測未來将真正的來到日常生(shēng)活,這也是大(dà)數據分(fēn)析可見的價值之一(yī)。
      從大(dà)數據分(fēn)析挖掘的角度來看,因爲有極其豐富的數據爲基礎,“有規律的随機事件”在大(dà)量重複出現的條件下(xià),可呈現出必然的統計特性。
      所以,大(dà)數據也被看作是當下(xià)大(dà)智慧的表現,無論從個人、行業、還是國家,它都是一(yī)種有效的資(zī)源。
      但目前,大(dà)數據在中(zhōng)國的行業現狀大(dà)體(tǐ)呈現爲信息孤島普遍存在、人才缺乏、技術創新與支撐力不足,數據資(zī)源建設和應用水平低,最主要是信息安全和數據管理體(tǐ)系尚未建立。這是不足但同時也爲整個行業背後的産業鏈帶來巨大(dà)的發展機會,當然網絡安全也将面臨前所未有的挑戰。
大(dà)數據面臨的網絡安全問題
      通過大(dà)數據我(wǒ)(wǒ)們能夠迅速獲取、處理、分(fēn)析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據等,針對不同領域的不同模式做出針對性的方案。
      但當你享受大(dà)數據帶來各種方便的同時,大(dà)數據也把我(wǒ)(wǒ)們引入了新的安全威脅,而這種威脅像火(huǒ)山大(dà)爆發一(yī)般,也許在你熟睡的時候岩漿就噴了出來。
目前存在的安全問題主要表現在:
      網絡攻擊頻(pín)發:主要通過各種手段獲取政府、企業或個人的隐私數據。大(dà)數據時代已把大(dà)衆帶入到了一(yī)種“裸奔”時代。
      數據技術時代開(kāi)放(fàng)和安全挑戰并存:大(dà)數據開(kāi)放(fàng)的同時也帶來安全隐患,傳統解決網絡安全的思路已無法解決大(dà)數據帶來的安全問題,信息安全的危險正在一(yī)步步升級。
      大(dà)數據依托的NoSQL(非關系型數據庫)缺乏數據安全機制:大(dà)數據來源和承載方式太多,數據也比較分(fēn)散,NoSQL技術在維護數據安全方面并沒有嚴格的訪問設置和隐私管理工(gōng)具。所以企業很難做到定位和保護用戶數據。
      軟件是安全軟肋:軟件供應商(shāng)隻要在主闆上加入特殊的芯片或設計特殊的路徑,監測人員(yuán)測試時根本無法察覺這些預留的監聽(tīng)後門。
      除此之外(wài),大(dà)數據在雲計算、搜索、共享安全、訪問控制等上存在一(yī)系列的安全問題。
這些網絡安全問題主要來源于:
      首先一(yī)些商(shāng)家如新浪、淘寶、騰訊等既是數據的生(shēng)産者、又(yòu)是數據的儲存、管理和使用者。講真,單純通過技術手段限制他們使用信息來實現保護用戶隐私安全是極其苦難的;
      其次,目前信息儲存、管理等缺乏規範和監管,用戶無法确定自己隐私信息的用途,隻能依靠商(shāng)家自律;
      最後,社會存在惟利是圖之人,偷盜售賣、利用漏洞、木馬、釣魚網站惡意盜取用戶信息,導緻數據安全和隐私暴露問題。
      可想而知(zhī),信息安全保護已迫在眉睫,因爲它不僅涉及的是個人的利益,有可能上升爲國家安全。那麽,我(wǒ)(wǒ)們又(yòu)有哪些防護措施呢?
大(dà)數據下(xià)如何保護信息安全?
      有效的安全措施才能保證大(dà)數據的健康發展,不僅需要國家立法保障大(dà)數據安全,企業和用戶更應該建立保護數據安全的意識。
企業方面:
1、可以将大(dà)數據分(fēn)割成小(xiǎo)數據,企業也能更快更精準的進行商(shāng)業決策。
2、識别信息的适用範圍,不僅要識别員(yuán)工(gōng)、合作夥伴、供應商(shāng)等,也要識别溝通的渠道。
3、大(dà)數據安全工(gōng)具的使用,可加強信息安全的實踐。
4、雲計算和移動環境的控制部署,企業需要了解和識别數據是如何在雲計算和移動環境中(zhōng)實現共享。
用戶:電腦和手機都要做好防護工(gōng)作
1、養成良好的上網習慣,不要随便下(xià)載陌生(shēng)應用,點擊陌生(shēng)網站。操作系統最安裝可靠的殺毒軟件。
2、手機不要越獄,這樣會破壞手機自有安全機制,養成閱後即焚的習慣。
3、日常的網上購物(wù)、訂餐等,盡量不要留下(xià)自己的真實信息,包括姓名、身份證号、銀行卡号等,和網友聊天也盡量避免以上内容,以防信息被不法分(fēn)子利用。
4、銀行卡盡量選擇芯片卡,芯片卡具有密鑰加密技術,加密信息是随機生(shēng)成的。
5、不要貪圖小(xiǎo)便宜,因好奇亂點網站。
6、各種密碼盡量不重複,最好能定期重設。
7、可靠的安全工(gōng)具是有必要使用的。
總結:
      大(dà)數據安全是個大(dà)問題,因其信息量大(dà)、多樣化等特點,安全問題的處理也變得更複雜(zá),用戶一(yī)旦受害将無法補救。一(yī)來用戶自身無法取證舉報,二來法律法規在這方面還很欠缺,挽回損失,幾乎是不可能的。因此,最好的解決辦法是使用多種有效的工(gōng)具和方法綜合保護自己的信息安全。
 
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